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公共管理和公共政策学位

很多有公民意识的人想要从事帮助他人的工作,并为社区做出贡献。通常会选择为政府机构或非营利组织工作,他们面临的艰巨任务是弄清楚哪些计划最有帮助以及如何实施他们。公共管理和公共政策学位旨在让个人为工作做好准备,但是确保和最大化盈利能力不是主要目标。专家说,这些职业的指导目的通常是实现特定的人道主义目标,例如减贫。克莱蒙特林肯大学公共管理硕士项目的新主席肯德拉史密斯认为,与营利性公司不同,政府和非营利组织最关注的是“以有效、高效和合乎道德的方式为人民服务”。想要获得有关如何改善社会的知识的人可能会决定参加这样的研究生课程,但在这种情况下,需要首先确定最适合哪种类型的课程。 1 公共行政和公共政策专业的差异 印第安纳州公共事务硕士项目主任三亚卡利大学的奥尼尔公共与环境事务学院在一封电子邮件中写道:“这里的主要区别是公共管理学位为学生管理机构做好准备,而公共政策学位是为有兴趣分析政策和提出改进建议的学生量身定制的,公共事务学位可以同时培养学生。”尽管公共事务的授课内容取决于具体学校,但公共事务学校通常提供公共管理和公共政策课程,这是一个庞大的学科的两个分支,通常被称为“公共事务”。这门学科训练人们以一种尽可能多的好处和尽可能少的伤害的方式进行服务工作。 卡内基梅隆大学海因茨信息系统与公共政策学院公共政策与管理学院副院长杰奎琳·斯皮迪(Jacqueline Speedy)表示,公共政策与公共政策之间不一定有明确的界限。这些领域已经合并,就我们如何教育学生而言,我们目前占据的空间中的各种学位类型之间没有严格的区别。Speedy 解释说,公共政策项目通常侧重于政策评估,而公共管理项目通常培养执行和领导技能。 这些公共事务领域的准学生应该知道,他们不一定要在学习公共管理或公共政策之间做出选择。公共事务学校有时会提供混合课程。例如,卡内基梅隆大学提供公共政策与管理理学硕士学位。根据 Speedy 的说法,该学位旨在为学生提供广泛的技能,使他们能够灵活地选择他们在整个职业生涯中喜欢的任何公共利益职位,无论角色的中心是分析还是制定政策。 Speedy 指出,越来越多的以分析为重点的公共事务项目包含了数据科学和机器学习方面的课程。众所周知,政府可能可以访问任何人的最大和最丰富的数据集,因此使政府更有效率和效力的方法是开始利用这些数据并得出一些见解,甚至用它来预防之前的问题他们开始了,这是该领域发展方向的最前沿。 2 MPP 和 MPA 学生分别学到什么 公共政策硕士学位提供有关如何评估和比较不同的潜在政策或计划以及如何评估其结果。MPP 学生还学习如何发现和开发解决社会问题的方法。相比之下,公共管理硕士学位提供了有关如何应对执行规则或启动项目时出现的后勤、组织和人际关系挑战的详细指导。MPA 还提供了有关政府和非营利组织领导人如何保持权威并对下属施加强大积极影响的课程,同时让自己承担责任。 根据 Speedy 的说法,MPP 学位为政府机构、智囊团和咨询公司的政策分析工作提供了坚实的准备,而 MPA 学位通常会导致行政或行政职位,包括担任城市经理的角色。Carley 建议 MPP 对有抱负的立法者或说客很有用。由于 MPP 专注于确定哪些法律是最佳的,因此它为任何想要编写或建议立法的人提供有价值的教育。公共事务学院的教职员工指出,MPA 和 MPP 学位获得者的起薪相当。根据 PayScale,MPP 学位获得者的平均工资为 72,008 美元,而 MPA 课程毕业生的平均薪酬为 69,221 美元。 3 什么学生可能会上公共事务学校 公共事务学校还可以吸引游说者或政治活动家,他们想在决定支持还是反对之前学习如何预测法律的影响。政府承包商也可能从公共事务计划中受益,私营部门的承包商也可能受益于其工作涉及与政府官员频繁合作或讨论。未来的非营利组织领导人也可能会选择进入公共事务学校学习如何监督复杂的计划。参加公共事务研究生课程的另一个原因是希望促进特定的慈善事业。 Janice S. Lintz 就是这种情况,她已被马萨诸塞州哈佛大学约翰·肯尼迪政府学院的职业中期 MPA 项目录取,并计划在 2023 年完成该项目。Lintz 是听力障碍人士的长期倡导者,他是 Hearing …

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MBA 与 MS 学位:如何选择

专家建议,在选择 MBA 还是商科 MS 时,请考虑您的职业目标。任何想要进入商学院研究生院以提高他们在高级管理职位的人都应该考虑哪种类型的商业学位最适合。根据商科硕士学位获得者的说法,寻求硕士学位商业教育的个人应该知道 MS 和 MBA 课程之间存在重要区别。对于未来的商科学生来说,重要的是要考虑他们是否有耐心专注一个主题多年。根据商学院毕业生金融科技公司Modulus Global 的首席传播官的经验,“在某些方面,硕士学位会将你归类到某个领域,你可以在许多行业中选择一个,但你真的需要确定这就是你想要做的事情”。 拥有 MBA 学位并创立了加州数字营销公司 Blüm Agency 的 Alexa Brachvogel 指出,MBA 和硕士学位各有利弊。“拥有专业硕士学位,你会受益于明确的职业道路,但这是一把双刃剑,”她说。“专业化还意味着你在追求与你的特定研究领域无关的职业道路上的灵活性可能会降低。”2020 年 11 月研究生管理招生委员会发布的申请趋势调查显示,非 MBA 商科硕士项目的申请数量比上一年增加了 14.3%,而 MBA 申请数量在此期间下降了 0.2% . MBA如何导致职业转变 如果您申请 MBA 课程是因为您想改变职业,那么您并不孤单。“很少有人进入商学院想要做同样的事情,否则他们就不会离开他们的工作,”戈登金融分析硕士项目执行主任亚历山大洛瑞说马萨诸塞州的大学。“这是一个巨大的机会成本。”MBA 学生经常利用商学院来跳入他们从未有过的工作。“转换行业、职位或两者兼而有之是学生决定攻读 MBA 的最常见原因之一,”宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学泰珀商学院硕士职业中心执行主任斯蒂芬拉卡斯在一封电子邮件中解释道。“这是一个基础广泛、众所周知的证书。” MBA 360 招生咨询公司的创始人、招生顾问芭芭拉·考沃德 (Barbara Coward) 表示,MBA 毕业生经常进入与他们在商学院之前工作的领域完全不同的领域。她在一封电子邮件中写道:“我有很多看起来非同寻常的职业转变的例子,但确实证明了这个学位对于彻底改变职业的力量:一位转向管理咨询的和平队志愿者。从老师过渡到大型科技公司。进入风险投资领域的资深人士。进入体育营销领域的会计师。成为企业家的金融分析师。” 转行的 MBA 毕业生表示,商学院帮助他们过渡到新行业。当评估商学院的质量,应找出学校是否通过询问刚毕业的学生,学校是否支持求职的学生,和职业顾问是否提供了宝贵的指导意见。专家表示,对于未来的 MBA 学生来说,在他或她喜欢的商业领域中查找学校的就业统计数据也是谨慎的做法。市场营销学教授 Michal Strahilevitz 建议,将商学院视为个人转变机会的未来 MBA 学生应该寻找一所能让他们在他们有兴趣但缺乏工作经验的领域并且可以提高技能的学校。“如果你在财务和会计方面很出色,但又觉得自己需要营销技能来爬上企业阶梯并找到一份工作,那么专注于营销的 …

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炙手可热的人工智能领域,你准备好了吗?

在美国,许多大学不同专业领域的定义与国内相比存在着许多不同之处。今天,本文将带领大家一起探讨近年来成为热门话题的“ AI人工智能”领域。实际上,人们一天的日常活动都与人工智能(AI)息息相关。不管是外出、学习亦或是工作,人工智能都在悄悄地渗透到我们日常生活中。客观来说,人工智能(AI)最初只是一个概念,但是随着技术的飞速发展与流行,美国的顶级大学也增加对此方面的研究,在这个领域开辟更多新兴领域,同时也通过与科学相关的课程填补AI在这一领域所需的人才的空白。 人工智能所涉及的领域非常广泛,美国的许多大学将其划分为各种专业。从目前来看,相对完整的AI学位课程包括计算机科学,哲学, 心理学,数学和语言学专业。美国大学协会的成员Sotiropoulos表示:“人工智能正在使用大量数据将机器学习训练为原型,模式和行为,试图模仿和演绎人脑学习和思考的方式。”这些步骤使Sotiropoulos还专门成立了AI驱动发现与创新研究所,为与AI相关的方面提供更多的专业知识。这个研究所融会贯通了来自各个学科的研究人员的知识与经验。这些领域不仅仅包括计算机科学,应用数学和工程学,还涉及到医疗保健和基础设施、教育以及金融。Sotiropoulos认为,这种基于经验的跨学科培训非常重要。除了必须深入理解之外,人工智能的知识还必须与其道德观相匹配。该研究所将提供更多与AI相关的创新课程和项目,并将人文与自然科学,医学和计算机的知识相结合以训练学生成为AI经理,越来越多地依赖AI技术。 “因此,我们必须为未来的员工做好最充分的准备。”他如是说道。 以下是AI专家推荐给想要学习人工智能或希望将来在该领域工作的学生的大学: 1、 卡内基梅隆大学 卡内基梅隆大学是美国第一所提供AI相关课程的大学。它的计算机科学学院在人工智能领域取得了开创性的成就。学校的历史成就颇丰,其中较为著名的即是该学校的AI研究团队发明了CoBots(移动智能机器人)以及能够击败真正德州扑克玩家的人工智能。负责相关课题的博士说:“当人工智能可以击败人类时,代表人工智能的能力已经比人脑更强。” 2、斯坦福大学 斯坦福大学位于加利福尼亚州硅谷的心脏地带,在科学教学和研究方面已成为世界领先的高等教育教学和研究机构。从1962年以来,该校最前沿的研究领域之一即是人工智能。斯坦福大学能为学生提供各式各样的人工智能实验室和相关课程以及活动,将人工智能和技术的结合的教学方式能够为学生提供更多实践经验。该学校的AI课程主要包括计算机视觉,战略规划和高级机器人操作等主题。 对于大部分想要攻读AI专业的学生来说,人工智能相关专业的学生四门必修课程是逻辑与自动推理、人工智能、原理与技术以及其他两门选修课。选修课程可选择的有自然语言处理、机器学习和计算机视觉与3D重建识别等等。值得注意的是,学生最多拥有三年时间获得学位证书。 3、麻省理工学院 麻省理工学院早在1861年就已成立,这所拥有悠久历史的大学对美国的工业人力和培训技术相关人才起着长期补充需求的作用。麻省理工学院许多课程和研究程序都与人工智能有关,那是因为其拥有高超的信息技术水平。在1959年,麻省理工学院建立了用于有关方面研究的人工智能实验室,并在1963年成立了计算机科学实验室。随着AI项目的普及与流行,该校于2003年将这两个实验室合并,并将其实验室更名为“计算机科学和人工智能实验室”。从此以后,它发展成为麻省理工学院最优秀、最著名的实验室。 该学校教师资源优质且丰富,他们共同管理着许多具有创新性的AI课题小组。迄今为止,该学校的计算机科学和人工智能实验室中已有1,000多个具有前卫思想和丰富理论知识的研究成员。麻省理工学院规定,所有研究和实验必须涵盖以下三个领域:人工智能,系统和理论。 4、加州大学伯克利分校 伯克利是加利福尼亚州最古老的高等教育机构,悠久的历史和大量的精英人才形成了它独特的风采。目前为止,伯克利人工智能研究实验室拥有20多名教职员工和100多名研究生。学校除了提供研究机会外,人工智能实验室还会为大家提供各种研讨会和高级课程,例如计算演绎以及机器人实践和测试,使学生能够更深入地交流与学习。 这个实验室所涉及的研究范围颇广,主要包括:生物仿生Milli系统实验室/CITRIS人与机器人/伯克利自动化科学与工程实验室,机器人学习模型,自动化科学与工程,人类项目以及杰克·易北河(BEAR)项目,计算机视觉集团,伯克利医疗机器人技术和网络嵌入式系统技术。 加州大学伯克利分校其他与人工智能有关的研究中心还有信息和系统科学实验室、视觉与学习中心、与人类兼容的人工智能中心以及国际计算机科学研究所,这些都可以列入人工智能领域的扩展。该学校将与人工智能有关的的大部分研究都列入电气工程和计算机科学系中 5、哈佛大学 早在1847年,哈佛大学便迈出了创建工程和科学高等教育的第一步——开设劳伦斯科学学院。该学校目前所拥有得76名终身教授为学生学习丰富的理论知识提供坚实的后盾。哈佛大学为学生提供了一项大脑科学研究计划,并鼓励参与该计划的学生与哈佛工程学会合作进行跨学科研究和建立联系。该学校中的其他研究中心和研究所包括应用计算科学研究所、哈佛大学技术和创业中心以及怀斯生物启发工程研究所。而该学校其他关于AI的更广泛的研究领域,例如计算机科学、人工智能和计算语言学、机器学习、多智能体系统与机器人技术则是由各个领域的新教职员共同研发的。国家的支持对于学校的发展显得尤为重要,2013年,美国国家科学基金会向哈佛大学和麻省理工学院拨款2500万美元以支持学校扩建和更多项目研究。 2015年,哈佛大学肯尼迪学校未来协会创建了一个人工智能程序。该程序更侧重于研究,并强调需要制定与AI相关的全球政策。这使哈佛成为少数在AI领域投入大量资源的学校之一,并且对人工智能领域产生了重大影响。 看完本文,您是否对人工智能领域有了更深入地了解?毫无疑问,在接下来的20年中,人工智能(AI)领域的人才无疑是炙手可热的。如果您在计算机工程,计算科学和心理学领域有很高的学习热情,则不妨考虑上述内容。几所著名学校。如果让目标走得更远,则可以直接达到标准。有关美国研究生申请材料的更多信息,请关注美国思源教育机构。

美国当红Business Analytics商业分析专业详细解读

一、关于商业数据分析 BA 是通过各种数据处理平台,对组织内部的数据进行逻辑严谨的条理性探索及统计分析的科学,被广大的数据驱动型公司普遍应用。 BA用于为组织业务决策提供信息的依据,并用于优化组织的业务流程。 数据驱动型公司将数据视为公司资产,并将其发展为自己的竞争优势。 成功的BA取决于数据质量,精通技术和业务的优秀分析师,以及组织对数据驱动决策的承诺。 二、BA的主流分类 在业界,将Business Analytics主要分为两个部分: Business Intelligence(商业智能)及Advanced Analytics(高级分析)。 Business Intelligence: 是通过公司内部既有数据的检测分析,以了解公司的业务部门,团队或员工在特定时间内的表现,为公司的成功运营,提供智慧型的解决方案。该技术目前在业界已经相对成熟,并被很多公司被成功的运用。 Advanced Analytics:是通过将统计算法应用于历史数据,来进行预测分析。预测产品,服务或网站设计变更等的未来可变性的趋势。也可能通过使用其他高级分析技术(如集群分析),根据多个数据点的相似性对客户进行分组,为有针对性的营销活动提供方案支持等。被目前主流社交类网站广泛运用。 三、BA&Data Science 相信很多同学在申请学校时,都会遇到关于BA和DS傻傻分不清的问题。在这里小编简单给大家科普一下: 1、首先,在业界,Business Analytics更关注解决公司运营过程中的特定的问题,如某电商公司本月要在Google campaign中投放多大量的广告?每日集中投放时间是几时到几时?等具体的特定问题。Business Analytics通常会用一些即成的数据分析工具(如Self-service analytics platforms)来进行数据的处理及预测。 而Data Science更关注解决公司运营过程中开放性问题及前瞻性战略问题的解决。通常数据科学家会通过大量的自定义编码,去完成自己的数据分析及项目预测。 2、其次,Business Analytics作为一个交叉性的学科,通常会设在大学的商学院中;Data Science更关注学生计算机编程能力的培养,通常会开设在工程学院中。 四、BA专业的就业前景 BA专业目前,主要就业方向:投行、咨询、四大、科技公司等,基本所有公司都会需要Business Analytics。但不同公司也有不同的叫法:咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在美国大学,BA专业一般都属于STEM项目,拥有3年OPT。相对其他商科类的专业,BA专业的毕业生更容易找到工作,名校的BA专业国际毕业生,就业率基本都在95%以上。根据Salary.com的统计,BA专业毕业生,在美国的平均薪资在$104,811 to $132,735 之间。在中国,BAT都开设这一类的部门,阿里从名校挖了一些这个领域的教授,百度请了斯坦福大牛 Andrew Ng等等。在当下的数据时代,数据资源及数据技术已经成为公司最重要的战略资源和竞争力。 相信未来黄金十年,该专业毕业生在业界及学术界肯定会越来越受重视,越来越大放异彩。 五、美国开设BA专业的大学有哪些 美国大学开设Business Analytics及类似项目的学校, 包括了麻省理工学院,哥伦比亚大学, 卡内基梅隆大学,康奈尔大学等37所大学。小编从我们院校数据库中,截取了部分学校该项目的介绍,录取标准,申请截止日,申请的小Tips等附在文内。 六、美国BA 专业大学在录取学生时,最关注学生哪些方面的软能力 Mathematic skills: 大部分学校在录取中,明确注明申请者需要修过线性代数,多变量微积分等数学课程,成绩需在B以上,且必须是在学校官方成绩单中显示的学分修课记录,不承认Coursera等在线学习平台的学习记录。 Programming skills: 学校普遍在录取中,关注申请者有相关的编程背景或者学习经历。如康奈尔大学要求学生要有例如C++,Java,或者Python等的编程语言学习背景,对建模语言(R/SAS)有基础的申请者,更容易受招生官青睐。 Communication skills: 因为Business …

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